[发明专利]一种基于卷积神经网络的红外图像增强方法在审
| 申请号： | 201811160381.4 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109544487A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 赖睿;王东;肖鹤玲;官俊涛;徐昆然;李奕诗 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 张捷 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的红外图像增强方法，包括：构建图像增强模块；通过图像增强模块构建图像增强卷积神经网络；对原始图像集进行处理，得到红外图像训练集；利用红外图像训练集对图像增强卷积神经网络进行训练，得到训练后的图像增强卷积神经网络；将原始红外图像输入训练后的图像增强卷积神经网络，得到增强后的红外图像。本发明提供的一种基于卷积神经网络的红外图像增强方法采用端到端的方法直接生成增强图像，避免了传统方法不同图像需要不断调参的麻烦，在增强红外图像的同时也抑制了噪声，得到了较好的结果，同时还采用了S‑模型来构造红外图像训练集，解决了神经网络训练中红外数据集少以及图像不清晰的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 红外图像 图像增强 红外图像增强 训练集 图像增强模块 构建 神经网络训练 原始红外图像 图像 红外数据 原始图像 增强图像 噪声 清晰 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的红外图像增强方法，其特征在于，包括：构建图像增强模块；通过所述图像增强模块构建图像增强卷积神经网络；对原始图像集进行处理，得到红外图像训练集；利用所述红外图像训练集对所述图像增强卷积神经网络进行训练，得到训练后的图像增强卷积神经网络；将原始红外图像输入所述训练后的图像增强卷积神经网络，得到增强后的红外图像。
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