[发明专利]基于关联分析的体系效能评估指标体系构建方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于关联分析的体系效能评估指标体系构建方法及系统，包括：评估指标初选步骤、评估指标样本获取步骤、关联评估指标提取步骤和评估指标体系建立步骤。本发明能够挖掘装备级性能/效能指标与体系级效能指标间的关联关系；利用基于聚类分析的动态离散法实现关联分析后件的离散化，得到的结果能够体现关联分析后件即体系级效能指标与最小支持度的关系，相较等深、等宽等静态离散方法得到的关联关系更加精确；解决了因装备体系各系统间深度铰链，指标耦合严重，而难以用传统方法建立科学的层次化指标体系的问题，为其它复杂问题的指标体系构建提供了新的思路和方法。

主权项

1.一种基于关联分析的体系效能评估指标体系构建方法，其特征在于，包括：/n评估指标初选步骤，根据评估目的、评估对象以及对象的输入/输出信息分析，确定体系级效能指标为搜索发现能力、跟踪识别能力和拦截能力；装备级性能/效能指标为最大探测距离、最小探测距离、雷达分辨率、跟踪目标距离、跟踪目标精度、跟踪目标数量、目标分类正确率、识别目标概率、虚警率、最大拦截斜距、最大射击纵深、单发杀伤概率、多目标能力、战斗准备时间、展开时间和导弹装填时间；/n评估指标样本获取步骤，在评估对象仿真模型上试验，得到多组体系级效能指标值和装备级性能/效能评估指标值；/n关联评估指标提取步骤，包括：/n步骤103a，运用体系级效能指标值和装备级性能/效能评估指标值，分别以体系级效能指标搜索发现能力、跟踪识别能力和拦截能力为后件，以装备级性能/效能指标为前件采用关联分析方法挖掘频繁项；/n步骤103b～103c，确定簇个数后体系级效能指标搜索发现能力、跟踪识别能力和拦截能力样本值进行聚类，计算最大簇区间，计算是否满足最小支持度，通过迭代完成后件样本聚类；/n步骤103d，根据103a中生成的频繁项和103c中计算得到的最大簇区间，生成关联规则；计算支持度、置信度和兴趣度，按照兴趣度进行排序得到关联规则为：{(最大探测距离、最小探测距离、雷达分辨率、战斗准备时间)→搜索发现能力}、{(最大探测距离、雷达分辨率、跟踪目标距离、跟踪目标精度、识别目标概率、虚警率)→跟踪识别能力}、{(最大探测距离、跟踪目标距离、跟踪目标精度、最大拦截斜距、单发杀伤概率、多目标能力)→拦截能力}；/n评估指标体系建立步骤，根据步骤103d得到的关联规则，构建层次化评估指标体系；/n所述关联评估指标提取步骤中，获得装备级性能/效能指标与体系级效能指标值的关联规则的步骤包括：/n步骤1：以装备级性能/效能指标为前件，体系级效能指标为后件，找出去除末属性的频繁项集，若装备级性能/效能指标有数值型属性，则进行离散化；/n步骤2：分别对频繁项集对应后件的样本值进行聚类，找出最大簇；/n步骤3：计算最大簇的区间，判断是否满足最小支持度计数条件；最初划分的簇个数为Num，若Num个簇的最大簇不满足最小支持度计数条件，则对Num进行减1，并返回步骤2，反之则进入步骤4；/n步骤4：以步骤1中找出的频繁项集为前件，以步骤3中找出的最大簇的区间范围为后件，生成关联规则；/n步骤5：计算关联规则的支持度、置信度及兴趣度；/n步骤6：输出所有关联关系，按照兴趣度进行排序；/n其中，兴趣度为置信度与后件出现频率的比值，具体计算如下：/nA→B的兴趣度＝(A→B的置信度)/(B出现的频率)。/n