[发明专利]一种物品推荐方法、装置、存储介质及程序产品

摘要

本发明提供一种物品推荐方法及装置，在基于相似度对用户进行物品推荐过程中，将相似度进行了修正，修正是基于评价矩阵中用户之间的共同兴趣物品的逆流行度平均值做出的，其中，逆流行度代表了物品的冷门程度，以体现用户对该物品兴趣的潜在影响，而共同兴趣物品为两用户对同一物品的评分值大于某一阈值的物品，通过用户之间的共同兴趣物品的逆流行度平均值，该平均值越高，则表征用户之间共同兴趣为真正的相似兴趣爱好，受流行或社会化的影响越小，通过该平均值对相似度进行修正，避免得到不准确的相似度，提高了相似度的准确性，进而提高物品推荐的准确性。

主权项

1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：获得物品评分矩阵中每件物品的逆流行度，所述物品评分矩阵包括不同用户对不同物品的评分值，所述逆流行度为一物品在所述物品评分矩阵中具有评分值的数量相对于所述物品评分矩阵中物品具有评分值的数量最大值的标准化数值；获得所述评价矩阵中用户之间的共同兴趣物品的逆流行度平均值，所述共同兴趣物品为两用户对同一物品的评分值大于第一阈值的物品；根据所述物品评分矩阵中的评分值，获得用户之间的第一相似度；根据所述逆流行度平均值以及所述第一相似度的乘积，获得第二相似度；根据目标用户的所述第二相似度，确定所述目标用户的推荐用户集合，以及，根据所述推荐用户集合，向所述目标用户进行物品推荐。