[发明专利]一种道路交通流异常数据识别方法

摘要

本发明提供了一种道路交通流异常数据识别方法，该方法首先剔除无效的交通流数据，然后利用阈值法、交通流参数之间的一致性关系及数理统计理论，以在线和离线两种方式，分别从微观和宏观角度识别交通流异常数据。本发明的优点是：充分利用固定式交通调查设备采集的数据，利用交通流理论和数理统计理论，对交通流异常数据进行有效识别，在线识别方法能标记错误数据字段，能够实时监测交通流数据质量，保证数据的有效性，离线统计指标从宏观角度体现数据质量的稳定程度，判断交通调查设备的工作状态，对于检验交通流数据有效性，数据质量评价及交通调查设备维护具有实际意义。

主权项

1.一种道路交通流异常数据识别方法,其特征在于，包括如下步骤；步骤1：读取交通调查设备所采集的数据，该数据包含数据时刻t、当前设备的站点编号、设备编号、车道编号、流量V、速度S、时间占有率O；步骤2：识别当前时刻t所述交通流数据的有效性，当数据的站点编号、设备编号、车道编号符合本技术领域的规范或技术协议，数据的时刻t为规定的数据采集时间时，该数据是有效的交通流数据，若为有效数据则执行步骤3，否则丢弃该数据；步骤3：在线识别当前时刻t所述有效交通流数据的异常情况，并标记异常数据字段；步骤4：离线计算统计指标，识别目标交通调查设备是否出现异常的工作状态。