[发明专利]相似文本确定方法、神经网络模型获得方法及相关装置有效
申请号: | 201811161121.9 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN110991161B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 戴泽辉 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/194 | 分类号: | G06F40/194;G06F40/279;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张建;王宝筠 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种相似文本确定方法、神经网络模型获得方法及相关装置,可以获得待处理的司法文本;对待处理的司法文本进行分词,获得词汇序列;获得词汇序列中各词汇的词汇向量构成的矩阵;将矩阵输入预设的神经网络模型中,获得预设的神经网络模型的部分或全部网络层输出的特征向量;将获得的各特征向量拼接为一个与待处理的司法文本对应的特征向量;根据待处理的司法文本对应的特征向量分别与预设司法文本库中各司法文本对应的特征向量的相似度,从预设司法文本库中确定与待处理的司法文本相似的司法文本。本发明可以自动确定相似的司法文本,无需用户手动查找,方便快捷。 | ||
搜索关键词: | 相似 文本 确定 方法 神经网络 模型 获得 相关 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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