[发明专利]图像聚类处理方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请提供了一种图像聚类处理方法、装置、电子设备及存储介质，本申请具体用于准备待聚类图像集中所有图像及其身份特征和质量系数；然后根据质量系数的大小对待聚类图像集进行排序，将质量系数最高的图像选出作为基本图像，计算所述基本图像与其他图像之间的距离，从中选出距离高于预设特征阈值的图像，并与基本图像构成一个图像聚类，将待聚类图像集中去除图像聚类中所有的图像，构成新的待聚类图像集，并再次执行排序、选基本图像、计算距离并进行聚类处理的操作。通过上述操作可以将高质量图像作为聚类中心进行聚类，有效地避免了不同的人脸质量图像对聚类结果带来的干扰，进而避免了聚类的大面积错误。

主权项

1.一种图像聚类处理方法，其特征在于，包括：准备待聚类图像集；根据每个待聚类的图像的质量系数的大小顺序，将所述待聚类图像集中所有所述图像进行排序；从所述待聚类图像集中选出质量系数最高的所述图像作为基本图像，并将所述基本图像的身份特征作为基本特征；计算所述基本特征与所述待聚类图像集中其他所述图像的身份特征之间的距离；选出所述待聚类图像集中所述距离高于预设特征阈值的图像，并与所述基本图像构成一个图像聚类，所述基本特征为所述图像聚类的代表特征；将所述待聚类图像集中去除所述图像聚类中所有的图像，构成新的待聚类图像集，并返回到所述根据每个待聚类的图像的质量系数的大小顺序，将所述待聚类图像集中所有所述图像进行排序步骤；其中，所述待聚类图像集包括多个图像，且包括对应于每个图像的身份特征和质量系数。