[发明专利]一种多算法融合的窃电疑似度分析方法

摘要

本发明公开了一种多算法融合的窃电疑似度分析方法，涉及窃电疑似度分析方法。由于用户数量庞大、用电需量不同、用电负荷模式多种多样导致样本特征千变万化，而一种算法的适用性毕竟有限。本发明是基于电量波动计算，结合离群点算法和聚类算法，更好的从用电量数据中挖掘出窃电特征的一种窃电疑似度分析方法。本发明融合了多种算法进行疑似窃电判断并计算窃电疑似度的方法，是改变现有反窃电现状，提高反窃电效率以及用电管理水平的一种重要方法；解决现有反窃电技术主要以装置为主，而没有有效的反窃电算法为一线稽查人员现场勘查工作提供有效依据的问题。经过该方法的分析和窃电疑似度计算，只需要排查疑似度高的用户就可以发现大部分的窃电用户，从而极大地缩减了工作量，该方法经济有效。

主权项

1.一种多算法融合的窃电疑似度分析方法，其特征在于包括以下步骤：1)获取用户用电数据，并对数据进行预处理；2)计算样本波动率CV；3)判断样本波动率CV是否小于0.6，若是，则进入步骤4)，若否则进入步骤6)4)离群点算法进行窃电判别；5)根据离群点算法得到的窃电判别结果计算窃电疑似度；6)聚类算法进行窃电判别；7)根据聚类算法得到的窃电判别结果计算窃电疑似度；8)判断两种算法是否同时执行，若否则单独执行，若是，则进入步骤9)；9)两种算法结果综合计估；10)报警并归档处理。