[发明专利]终端自适应在线定位方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201811161901.3 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109581280A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 刘军发;夏俊 | 申请（专利权）人： | 中科劲点（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G01S5/00 | 分类号： | G01S5/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种终端自适应在线定位方法、系统及装置，该方法包括：依据一定量的标定指纹的数据集，通过训练的方式建立初始模型；将所述初始模型应用到不同的定位终端上；定位终端在使用过程中，采集无标定的信号数据；定位终端中的所述初始模型通过所述无标定的信号数据进行更新，获得更新后模型，所述更新后模型替代更新前的原模型，进而实现终端的不断迭代更新。本发明的技术方案继承了ELM算法的优点,同时利用无标定的信号数据进行模型的迭代更新,从而解决模型的时效性问题和数据标定问题,而且随着模型的不断更新,设备终端硬件的差异性特征将不断突出,从而模型将越来越适配于该终端,定位精度也将不断提高。 | ||
| 搜索关键词： | 标定 初始模型 定位终端 信号数据 终端 更新 系统及装置 迭代更新 在线定位 自适应 差异性特征 设备终端 数据标定 时效性 数据集 原模型 适配 算法 指纹 采集 替代 继承 应用 | ||
【主权项】：
1.一种终端自适应在线定位方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、依据一定量的标定指纹的数据集，通过训练的方式建立初始模型；步骤2、将所述初始模型应用到不同的定位终端上；步骤3、所述定位终端在使用过程中，采集无标定的信号数据；步骤4、所述定位终端中的所述初始模型通过所述无标定的信号数据进行更新，依据新增样本数据，获得更新后模型，所述更新后模型替代更新前的原模型；步骤5、重复步骤3、步骤4，使得所述更新后模型越来越适配于所述定位终端。
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