[发明专利]基于多模融合的半监督场景分类识别方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201811161936.7 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109697453A | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 刘军发;沈鸿 | 申请（专利权）人： | 中科劲点（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于多模融合的半监督场景分类识别方法、系统及装置，该方法包括数据预处理、基于特征融合的动、静态场景二分类、基于特征融合的静态场景识别以及基于特征融合的半监督动态场景识别，本发明解决了现有技术在实际环境应用时，基于单模的加速度传感器或无线信号数据在精确的场景识别中分类效果不佳、普适性不足的问题，以及对于某些场景采集大量标定数据成本较高的问题，本发明的技术方案充分融合Wi‑Fi、蓝牙、传感器三类数据的互补优势，显著减少了标定工作量，同时使得模型较单独利用标定数据而言识别率有了明显提升。 | ||
| 搜索关键词： | 特征融合 半监督 系统及装置 标定数据 场景分类 静态场景 多模 融合 加速度传感器 无线信号数据 数据预处理 场景采集 场景识别 动态场景 分类效果 互补优势 实际环境 二分类 普适性 识别率 传感器 标定 单模 蓝牙 工作量 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模融合的半监督场景分类识别方法，其特征在于，包括：数据预处理：从环境中采集智能设备的相应信号源，将采集的信号源分别进行异常数据处理和缺失数据处理后提取特征并作为第一输入；基于特征融合的动、静态场景二分类：根据所述第一输入中基于特征融合的相应信号源，判定当前场景为静态场景或动态场景；以及基于特征融合的静态场景识别以及基于特征融合的半监督动态场景识别：若判定当前场景为静态场景，则进行特征融合，然后通过监督学习进行静态场景识别；若判定当前场景为动态场景，则进行特征融合，然后通过半监督学习进行模型训练并进行动态场景识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科劲点（北京）科技有限公司，未经中科劲点（北京）科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811161936.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
