[发明专利]一种基于图像处理的杂质检测方法在审
| 申请号： | 201811162027.5 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109146878A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 夏萍;王飞涛;樊春春 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/62;G06T5/00;G01N21/94;G01N21/88;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 230000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像处理的杂质检测方法，包括：获取棉花样本图像；对棉花样本图像进行图像增强，得到棉花增强图像；根据HSV对棉花增强图像进行阈值分割，去除棉花增强图像的背景颜色，得到目标棉花图像；根据大津算法对棉花增强图像进行阈值分割，得到目标棉花图像二值化图；根据目标棉花图像和目标棉花图像二值化图计算棉花中杂质面积；确定目标棉花图像二值化图的连通区域，根据连通区域标识目标棉花图像二值化图中杂质位置和杂质个数；根据L‑M算法和HSV颜色空间的S分量直方图对棉花和背景阈值及含杂面积自适应BP网络训练学习，得出背景动态阈值区域。 | ||
| 搜索关键词： | 棉花 图像二值化 增强图像 连通区域 图像处理 样本图像 杂质检测 阈值分割 图像 背景动态 背景颜色 标识目标 图像增强 杂质位置 阈值区域 图计算 直方图 自适应 去除 算法 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像处理的杂质检测方法，其特征在于，包括：S1、获取棉花样本图像；S2、对棉花样本图像进行图像增强，得到棉花增强图像；S3、根据HSV对棉花增强图像进行阈值分割，去除棉花增强图像的背景颜色，得到目标棉花图像；根据大津算法对棉花增强图像进行阈值分割，得到目标棉花图像二值化图；S4、根据目标棉花图像和目标棉花图像二值化图计算棉花中杂质面积；S5、确定目标棉花图像二值化图的连通区域，根据连通区域标识目标棉花图像二值化图中杂质位置和杂质个数。
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