[发明专利]一种冠状动脉分割方法及装置有效
| 申请号： | 201811162107.0 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109389606B | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 郑超;肖月庭;阳光;马春娥 | 申请（专利权）人： | 语坤(北京)网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 11734 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李杏 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理，尤其涉及一种冠状动脉分割方法及装置，所述方法包括：通过心脏分割模型对心脏区域进行分割扩展，得到冠状动脉区域；通过冠状动脉模型对所述冠状动脉区域进行分割预测，得到冠状动脉预测结果；基于所述冠状动脉预测结果上的至少一个端点，通过冠状动脉优化模型对位于冠状动脉预测结果上的该端点进行优化，得到冠状动脉子区域优化预测结果；将经优化得到的冠状动脉子区域优化预测结果拼接在冠状动脉预测结果的对应端点上，得到冠状动脉分割优化预测结果，提高了冠状动脉的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 冠状动脉 预测结果 分割 优化 子区域 冠状动脉模型 图像处理 心脏分割 心脏区域 优化模型 拼接 预测 | ||
【主权项】：
1.一种冠状动脉分割方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过心脏分割模型对心脏区域进行分割扩展，得到冠状动脉区域；/n通过冠状动脉模型对所述冠状动脉区域进行分割预测，得到冠状动脉预测结果；/n基于所述冠状动脉预测结果上的至少一个端点，通过冠状动脉优化模型对位于冠状动脉预测结果上的该端点进行优化，得到冠状动脉子区域优化预测结果；/n将经优化得到的冠状动脉子区域优化预测结果拼接在冠状动脉预测结果的对应端点上，得到冠状动脉分割优化预测结果；/n其中，所述通过冠状动脉模型对所述冠状动脉区域进行分割预测，得到冠状动脉预测结果，包括：/n将所述冠状动脉区域分割成至少一个冠状动脉子区域；/n利用冠状动脉模型分别对每一个所述冠状动脉子区域进行预测，得到至少一个冠状动脉子区域预测结果；/n将所有冠状动脉子区域预测结果互相拼接形成所述冠状动脉预测结果；/n以随机冠状动脉数据的仿真结果作为深度神经网络的训练样本，采用深度学习方法优化得到冠状动脉模型；/n冠状动脉子区域的大小与冠状动脉模型训练时的进入网络训练的训练数据大小一致，冠状动脉子区域的步长设置是三维步长；/n其中，基于所述冠状动脉预测结果上的至少一个端点，通过冠状动脉优化模型对所述冠状动脉预测结果进行优化，得到冠状动脉子区域优化预测结果，包括：/n在所述冠状动脉预测结果上生成中心线；/n由所述中心线生成连通图，通过所述连通图得到生成树，通过生成树确定至少一个所述端点；/n在端点处对冠状动脉区域进行分割，形成端点子区域，通过冠状动脉优化模型在端点子区域生成所述冠状动脉子区域优化预测结果；/n以随机冠状动脉优化数据的仿真结果作为深度神经网络的训练样本，采用深度学习方法优化得到冠状动脉优化模型。/n
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