[发明专利]基于深度语义网络的语义标注方法、装置及系统在审
申请号: | 201811162375.2 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109409248A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 杨明;徐汉卿;邓琉元;王春香;王冰 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于深度语义网络的语义标注方法、装置及系统,该方法包括:根据当前的深度语义网络对待标注图像进行预分割,得到至少一个预分割图块;提取所述预分割图块的分割边界;判断所述预分割图块的分割边界是否符合预设的标注要求;若符合,则对所述预分割图块进行自动标注,获得自动标注结果;若不符合,则对所述预分割图块进行手动标注,获得手动标注结果;根据所述自动标注结果和手动标注结果,确定最终的图像语义标注结果。本发明通过对预分割图块进行自动标注和手动标注,提高了标注效率,并且可以对标注结果进行修改,提升标注的精度。同时,可以利用标注结果对深度语义网络进行训练,从而进一步提高语义网络的预分割效果。 | ||
搜索关键词: | 预分割 标注 图块 语义网络 手动标注 自动标注 装置及系统 分割边界 语义标注 图像语义 预设 图像 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度语义网络的语义标注方法,其特征在于,包括:根据当前的深度语义网络对待标注图像进行预分割,得到至少一个预分割图块;提取所述预分割图块的分割边界;判断所述预分割图块的分割边界是否符合预设的标注要求;若符合,则对所述预分割图块进行自动标注,获得自动标注结果;若不符合,则对所述预分割图块进行手动标注,获得手动标注结果;根据所述自动标注结果和手动标注结果,确定最终的图像语义标注结果。
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