[发明专利]基于主成分分析和长短期记忆网络的污水处理出水参数预测方法在审
| 申请号： | 201811162522.6 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109508811A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 钱小聪;赵贤林;韦雪文;刘智;桂峰;高心宇;杨磊 | 申请（专利权）人： | 中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中伟智信专利商标代理事务所 11325 | 代理人： | 张岱 |
| 地址： | 243000 安徽省马鞍山市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于主成分分析和长短期记忆网络的污水处理厂出水参数预测方法。包括下述步骤：1)对按时间采集的污水厂的处理参数，进行预处理；2)对预处理后的数据进行主成分分析：对预处理得到的N维数据，计算协方差矩阵，进行特征值分解，按大到小选取前K个特征根(K≤N)，利用这K个特征根对应的特征向量构造投影矩阵，重构出K维数据。3)对主成分分析后计算输出的数据按时间顺序输入至LSTM网络，得到预测的出水参数。 | ||
| 搜索关键词： | 主成分分析 预处理 参数预测 记忆网络 特征根 出水 污水处理厂出水 构造投影矩阵 特征值分解 协方差矩阵 处理参数 时间采集 时间顺序 特征向量 污水厂 重构 污水处理 输出 预测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于主成分分析和长短期记忆网络的污水处理厂出水参数预测方法，其特征在于，包括下述步骤：1)对按时间采集的污水厂的处理参数，进行预处理；2)对预处理后的数据进行主成分分析：对预处理得到的N维数据，计算协方差矩阵，进行特征值分解，按大到小选取前K个特征根(K≤N)，利用这K个特征根对应的特征向量构造投影矩阵，重构出K维数据3)对主成分分析后计算输出的数据按时间顺序输入至LSTM网络，得到预测的出水参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京工程技术有限公司，未经中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京工程技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811162522.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
