[发明专利]基于迁移学习的遥感图像舰船分割方法及系统在审
| 申请号： | 201811162667.6 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109377501A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 林德银 | 申请（专利权）人： | 上海鹰觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于迁移学习的遥感图像舰船分割方法及系统，包括：迁移已训练好的分割模型，结合遥感舰船图像对分割模型的参数和结构进行调整，得到迁移学习模型；对遥感舰船图像进行灰度化、归一化和标注处理，得到数据集；根据反向传播法，用所述数据集训练所述迁移学习模型；将待分割图像输入训练好的所述迁移学习模型中进行预测分割。本发明采用迁移学习技术，不需要人工提取特征，其可以自主提取特征，降低了人工的工作量；解决了因遥感数据集量小，造成模型结果不佳的问题；解决了因自己设计模型，而导致结果不佳问题。 | ||
| 搜索关键词： | 迁移 舰船 学习 分割模型 提取特征 遥感图像 数据集 分割 遥感 图像 反向传播 分割图像 模型结果 设计模型 遥感数据 归一化 灰度化 人工的 工作量 标注 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于迁移学习的遥感图像舰船分割方法，其特征在于，包括：迁移学习模型构建步骤：迁移已训练好的分割模型，结合遥感舰船图像对分割模型的参数和结构进行调整，得到迁移学习模型；数据集构建步骤：对遥感舰船图像进行灰度化、归一化和标注处理，得到数据集；训练步骤：根据反向传播法，用所述数据集训练所述迁移学习模型；预测分割步骤：将待分割图像输入训练好的所述迁移学习模型中进行预测分割。
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