[发明专利]用于冠脉分割的多通道网络预测优化方法有效
申请号: | 201811164483.3 | 申请日: | 2018-10-05 |
公开(公告)号: | CN109360214B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 肖月庭;阳光;郑超 | 申请(专利权)人: | 数坤(北京)网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/181 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 100120 北京市昌平区科技园区创新路1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于冠脉分割的多通道网络预测优化方法,包括:S1、以CT图像+忽略Z方向的边缘特征作为样本,训练模型Z;S2、将待分割CT图像及其忽略Z方向的边缘特征输入到模型Z,获得第一分割结果;以CT图像+忽略X方向的边缘特征以及CT图像+忽略Y方向的边缘特征作为样本,训练X模型以及Y模型;S4、对第一分割结果进行中心线提取;S5、对提取的中心线进行断裂点探测;S6、对断裂点给出预估方向,并计算该预估方向的法向;S7、计算X方向与Y方向在法向上的分量,以分量大的方向为忽略方向,提取待分割CT图像及该方向对应的边缘输入对应模型,获得第二分割结果;S8、在第二分割结果中提取断裂点处分割,替换第一分割结果中的对应位置。 | ||
搜索关键词: | 用于 分割 通道 网络 预测 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.用于冠脉分割的多通道网络预测优化方法,其特征在于,包括:S1、以CT图像+忽略Z方向的边缘特征作为样本,训练模型Z;S2、将待分割CT图像及其忽略Z方向的边缘特征输入到模型Z,获得第一分割结果。
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