[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像合成方法有效
| 申请号： | 201811166052.0 | 申请日： | 2018-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN109544488B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 章勇勤;秦雪珂;姬利;彭进业;谢国喜;贺小伟;李展;王珺;艾娜 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 黄小梧 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像合成方法，包括以下步骤：步骤1，对3T‑7T训练图像对和测试3T磁共振图像进行预处理，得到预处理后的3T‑7T训练图像对和预处理后的测试3T磁共振图像；步骤2，构建双域卷积神经网络模型，将预处理后的3T‑7T训练图像对输入双域卷积神经网络模型中进行训练，得到训练后的双域卷积神经网络模型；步骤3，将预处理后的测试3T磁共振图像作为当前3T磁共振图像，将当前图像输入训练后的双域卷积神经网络模型中，得到与当前3T磁共振图像所对应的7T磁共振图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 图像 合成 方法 | ||
【主权项】：
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