[发明专利]一种基于贝叶斯网络废水处理装备群故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811167676.4 | 申请日： | 2018-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN109117600A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 白云;张万娟;敖文刚;杨帅;李川 | 申请（专利权）人： | 重庆工商大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 成都天汇致远知识产权代理事务所(普通合伙) 51264 | 代理人： | 韩晓银 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络废水处理装备群故障诊断方法，包括以下步骤：S1、筛选装备群：筛选出废水处理装备群中的易出故障的装备，找出故障装备的废水内杂质故障特征，建立基于贝叶斯网络的废水处理装备群故障诊断模型；装备出现故障后，该装备对废水的处理过程失效，废水中对应的污染物不会被处理掉，此时的废水内杂质含量即为废水内杂质故障特征；S2、输入贝叶斯网络；S3、贝叶斯网络算法学习；S4、故障诊断；S5、诊断逆向反馈。本发明通过将贝叶斯网络应用于废水处理领域之中，通过实时得到的废水内杂质故障特征的状态，对故障发生的节点进行诊断，从而反向找出发生故障的废水处理设备群中的故障设备，实用性很强，非常值得推广。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯网络 废水 废水处理 故障诊断 杂质故障 筛选 废水处理领域 废水处理设备 故障诊断模型 发生故障 故障发生 故障设备 算法学习 诊断 污染物 反馈 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯网络废水处理装备群故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、筛选装备群：筛选出废水处理装备群中的易出故障的装备，找出故障装备的废水内杂质故障特征，建立基于贝叶斯网络的废水处理装备群故障诊断模型；装备出现故障后，该装备对废水的处理过程失效，废水中对应的污染物不会被处理掉，此时的废水内杂质含量即为废水内杂质故障特征；S2、输入贝叶斯网络：将废水处理装备群中的所有装备以及易出故障设备的废水内杂质故障特征，全部输入进入上述故障诊断模型中；S3、贝叶斯网络算法学习：通过贝叶斯网络算法，实现贝叶斯网络参数的训练和学习；S4、故障诊断：应用训练学习完备的贝叶斯网络，通过废水内杂质故障特征的实时状态，对故障的发生节点进行推断，找出废水处理装备群中发生故障的装备；S5、诊断逆向反馈：找出废水处理装备群的故障装备后，将故障装备的故障特征逆向输入进贝叶斯网络中，如果符合训练和学习的贝叶斯网络参数，即准确找出了装备群故障装备。
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