[发明专利]一种基于时间序列预测模型的自适应预测方法及系统

摘要

本发明属于信息技术领域，具体涉及一种基于时间序列预测模型的自适应预测方法及系统。所述方法包括，获取预测对象一定周期时间内的数据时间序列；对获取的数据时间序列进行分析处理；对分析处理后的数据时间序列进行分解，得到因素变量；根据因素变量对时间序列预测模型进行算法改进；根据改进结果设计时间窗口的自适应算法，进行预测，并得到预测结果。采用本发明的基于时间序列预测模型的自适应预测方法及系统能够实现时间序列预测模型充分利用离职率时间序列季节周期性的信息以及实时保证时间窗口实现自适应选择最优值，预测性能稳定性高、准确度高。