[发明专利]目标跟踪方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811168036.5 申请日: 2018-10-08
公开(公告)号: CN109448020B 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 刘方辉;杨杰;黄晓霖 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06K9/62
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 徐红银
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种目标跟踪方法及系统,该方法包括:根据获取的第一帧图像,构建正字典集合、负字典集合;对后续帧图像进行随机采样,获得若干图像块作为候选样本;根据所述候选样本、正字典集合及负字典集合,获取所述候选样本的置信度;根据所述候选样本的置信度,确定目标跟踪结果。本发明利用稀疏字典选择机制,可以从跟踪结果中选出可靠的、有代表性的跟踪结果对目标表观模型进行更新,有效的避免了跟踪结果不准确对表观模型的不利影响。
搜索关键词: 目标 跟踪 方法 系统
【主权项】:
1.一种目标跟踪方法,其特征在于,包括:根据获取的第一帧图像,构建正字典集合、负字典集合;对后续帧图像进行随机采样,获得若干图像块作为候选样本;根据所述候选样本、正字典集合及负字典集合,获取所述候选样本的置信度;根据所述候选样本的置信度,确定目标跟踪结果。
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