[发明专利]指代消解方法、电子装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及大数据分析，提供一种指代消解方法，包括：对文本进行分词得到指代集合及候选先行集合；根据特征指标构建指代词和候选先行词之间的特征向量；模拟指代词、权重矩阵和候选先行集合子集的分类情况，将每种分类情况对应的特征向量输入分类模型，得到每个指代词对应的权重矩阵和候选先行词子集；采用排序模型对候选先行词子集中各候选先行词按照设定规则进行排序，得到每个指代词对应的先行词和权重；在聚类决策中考虑排序模型权重对指代同一先行词的不同指代词进行聚类，得到指代簇。本发明还提出了一种电子装置及计算机可读存储介质。本发明通过模型套叠引入一个能够结合指代对信息和实体层面信息的指代消解，提高了识别的正确率。

主权项

1.一种指代消解方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：对文本进行分词，得到指代集合及候选先行集合；根据特征指标构建每个指代词和每个候选先行词之间的特征向量，所述特征指标包括距离特征、语法特征、语义特征和基于规则特征中的一种或多种；模拟各指代词在各种权重矩阵下的指代各候选先行集合子集的分类情况，将每一种分类情况对应的特征向量输入分类模型，得到每个指代词对应的分类模型的权重矩阵和候选先行词子集；采用排序模型对每个指代词的上述候选先行词子集中各候选先行词按照设定规则进行排序，得到每个指代词对应的先行词和权重；在聚类模型聚类决策中考虑上述排序模型的权重对指代同一先行词的不同指代词进行聚类，得到指代簇。