[发明专利]基于视频获取人脸识别模型训练数据的方法、装置和介质有效
| 申请号： | 201811168959.0 | 申请日： | 2018-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN109284729B | 公开（公告）日： | 2020-03-03 |
| 发明（设计）人： | 秦浩达 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 冀婷 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于视频获取人脸识别模型训练数据的方法、装置和介质。其中，方法包括：获取待识别人物的标准图片，对所述标准图片进行人脸检测和关键点提取，生成第一描述子；对于包含该人物的视频，进行视频帧的抽取，识别抽取的视频帧中的人脸部分，将所述人脸部分保存为人脸图片；对所述人脸图片进行关键点提取，生成第二描述子，计算第一描述子和第二描述子的距离，基于所述距离判断该人脸图片是否是所述待识别人物，从而获得人脸识别模型训练数据。该方法能够丰富人脸识别模型的训练数据，减少了人工筛选的工作量，从而解决了训练数据准备不齐全，种类单一，清洗难度大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 获取 识别 模型 训练 数据 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频获取人脸识别模型训练数据的方法，包括：标准图片处理步骤：获取待识别人物的标准图片，对所述标准图片进行人脸检测和关键点提取，生成第一描述子；视频处理步骤：对于包含该人物的视频，进行视频帧的抽取，识别抽取的视频帧中的人脸部分，将所述人脸部分保存为人脸图片；和图片对比步骤：对所述人脸图片进行关键点提取，生成第二描述子，计算第一描述子和第二描述子的距离，基于所述距离判断该人脸图片是否是所述待识别人物，从而获得人脸识别模型训练数据。
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