[发明专利]价值驱动的类型化数据及其图表示的资源隐藏方法

摘要

本发明基于三层可自动抽象的知识图谱中的数据图谱，提出一种价值驱动的类型化数据及其图表示的资源隐藏方法；特征是，通过体系化全类型化维度定义的数据来度量安全资源的各个分量以及他们之间的拓扑结构，依据不同维度的数据元素来定义安全资源以及他们的拓扑结构，从而通过得到的新定义的不同安全资源以及他们之间的拓扑结构来弱化安全资源的数据资源，从而达到数据资源隐藏的目的。

主权项

1.一种价值驱动的类型化数据及其图表示的资源隐藏方法，基于三层可自动抽象的知识图谱中的数据图谱；其特征在于通过体系化全类型化维度定义的数据来度量安全资源的各个分量以及他们之间的拓扑结构，依据不同维度的数据元素来定义安全资源以及他们的拓扑结构，从而通过得到的新定义的不同安全资源以及他们之间的拓扑结构来弱化安全资源的数据资源，从而达到数据资源隐藏的目的；具体流程如下：步骤1）输入用户目标类型化安全资源，构建框架；构建数据图谱DG_DIK，DG_DIK=collection{array,list,stack,queue,tree,graph}，DG_DIK是各种数据包括数组array、链表list、栈stack、队列queue、树tree和图graph的集合；数据图谱能够记录实体元素的基本结构，这个结构通过静态和动态类型化数据共同结合而成；数据图谱还能够记录实体元素的不同的体系化全类型化维度以及多个维度之间的关联维度，其中，所有体系化全类型化维度之间的关联维度即为综合维度；其中关联频度V_TH的计算公式如公式1所示：V_TH=a₁T₁+a₂T₂+...+a_nT_n（1）其中T_i(i=1...n)表示各个体系化全类型化维度，a_i(i=1...n)表示各个体系化全类型化维度在关联频度中的所占的权重，且a_i(i=1...n)的值需满足2个条件：a_i(i=1...n)∈[0,1]；；步骤2）建立体系化全类型化维度，类型化数据分为静态类型化数据和动态类型化数据，一个具体实体元素TH的定义：TH=(TH_S,TH_D),其中，TH_S为静态类型化数据，TH_S=(T_SA,(T_SA1(T_SA1A1(...),T_SA1A2...T_SA1An),T_SA2...T_SAn),T_SB,T_SC...T_SN)，T代表一种类型，在TH_S的表达式中，T_SA子节点包括T_SA1,T_SA2...T_SAn，T_SA1的子节点又包括T_SA1A1,T_SA1A2...T_SA1An，每个维度都用一个类型表示；TH_D为动态类型化数据，TH_D=(T_DA,(T_DA1(T_DA1A1(...),T_DA1A2...T_DA1An),T_DA2...T_DAn),T_DB,T_DC...T_DN)，T代表一种类型，在TH_D的表达式中，T_DA子节点包括T_DA1,T_DA2...T_DAn，T_DA1的子节点又包括T_DA1A1,T_DA1A2...T_DA1An，每个维度都用一个类型表示；直到叶节点按具体实例值进行标注；步骤3）取出目标类型化安全资源的各个维度，通过不同维度的数据元素来重新定义安全资源，从而通过得到的新定义的不同安全资源来弱化安全资源的数据资源，从而达到数据资源隐藏的目的；步骤4）计算单个安全资源的各维度的曝光度，使用安全资源所蕴含的数据资源与安全资源所在的集合或网络拓扑结构所蕴含的相关数据资源的比值作为衡量该安全资源的曝光度；步骤5）计算多个安全资源组成的网络拓扑结构的各个维度的曝光度，对于安全资源构成的网络拓扑中的子图来说，将需要隐藏的那部分网络拓扑结构看作一个整体，同样，曝光度的计算也以整体为单位；对于子图部分，安全资源隐藏的优先级的计算以安全资源在整个网络拓扑中的影响度为度量标准，影响度通过计算节点的出度与入度的平均值来得到；步骤6）采用选定的维度来重新定义安全资源与它们的拓扑结构。