[发明专利]一种计算耦合叶盘疲劳寿命的广义回归极值响应面法在审
| 申请号： | 201811170118.3 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109388884A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张春宜;位景山;袁哲善 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开一种计算耦合叶盘疲劳寿命可靠性的广义回归极值响应面法。首先建立有限元模型，综合考虑温度载荷、离心载荷的耦合作用，通过确定性分析以叶盘的最小疲劳寿命点作为输出响应；选取随机输入变量并抽取小批量样本，通过有限元求解得到相应的极值输出响应；采用交叉验证法优化参数，利用样本训练广义回归函数神经网络并将其与极值响应面法结合，通过计算与统计得出耦合叶盘疲劳寿命可靠度。本发明方法将极值响应面法与广义回归神经网络相结合，函数拟合精度高，计算速度快，为可靠性分析提供了一种新的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳寿命 响应面法 叶盘 耦合 输出响应 广义回归神经网络 交叉验证法 可靠性分析 函数拟合 回归函数 离心载荷 神经网络 输入变量 温度载荷 样本训练 优化参数 综合考虑 耦合作用 可靠度 小批量 元模型 回归 求解 确定性 抽取 样本 分析 统计 | ||
【主权项】：
1.一种计算耦合叶盘疲劳寿命的广义回归极值响应面法；其特征在于，包括以下步骤：a、综合考虑温度载荷、离心载荷的耦合作用，通过确定性分析以叶片的最小疲劳寿命点作为输出响应；b、将叶盘温度、转速、材料属性、载荷以及低循环疲劳性能参数作为随机输入变量，采用拉丁超立方抽样技术抽取小批量样本，并进行有限元求解，得到相应的极值输出响应；c、采用交叉验证法优化参数，将广义回归神经网络与极值响应面相结合，建立广义回归函数极值响应面法；d、对广义回归函数极值响应面进行大批量抽样计算，通过统计分析后得到叶片低循环疲劳寿命的耦合失效可靠度并对广义回归函数极值响应面法进行有效性验证。
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