[发明专利]轴承套圈的扫频涡流与巴克豪森噪声法的综合分选方法

摘要

本发明公开了一种轴承套圈的扫频涡流与巴克豪森噪声法的综合分选方法，包括以下步骤：1）通过检测信号发现两种常规检测法的检测优势；2）从两种方法的优势信号中提取出新的特征值电抗积分值和四次方均根FPM；3）将两个最优特征值做二维图；4）通过SVM算法对套圈分类；本发明基于涡流法和巴克豪森法的优点，通过提取电抗积分值和四次方均根FPM、加入合适的分类算法，解决了轴承套圈无损全检的问题，实现了合格、不合格和未热处理产品的准确分类,能满足工程实际中对产品检测的高效、准确需求。

主权项

1.一种轴承套圈的扫频涡流与巴克豪森噪声法的综合分选方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步：选定一个热处理硬度合格的轴承外套圈为基准试件，对三类轴承套圈编号区分，每个轴承套圈随机取三个检测点；第二步：将阻抗分析仪功能切换成扫频功能选项，选取扫频范围与输出点数，将待测定的试件依次放在检测系统平台上进行扫频检测，记录待测试件时的阻抗信号Zi＝Ri+Xi和基准试件的阻抗信号Z＝R+X；第三步：将电抗值进行差分处理ΔXi＝Xi‑X，之后绘制电抗‑频率图像；第四步：对电抗‑频率曲线的频率进行积分，得到区分效果更好的电抗积分F(ΔX)信号特征如式(1)，其中g(f)为频率和电抗变化量的函数关系式，以此作为区分不合格与合格和未热处理试件的分类信号；第五步：选择激励频率，对编号试件的各检测点进行巴克豪森噪声检测，得到巴克豪森检测信号；第六步：对一个采样周期的巴克豪森噪声信号取四次方均根如式(2)，其中Xi为一个采样周期内巴克豪森噪声信号的每一个采样数据值，以此作为区分未热处理与合格和不合格试件的特征值；第七步：将两个新的特征值电抗积分值F(ΔX)和四次方均根FPM做F(ΔX)‑FPM二维图，使得两个新特征值的信息可以联合作用；第八步：使用SVM算法进行试件的训练和区分，发现可以准确区分三类试件。