[发明专利]一种基于生成式对抗网络的书法字体自动生成算法在审
| 申请号： | 201811172321.4 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109408776A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 彭宏;张国洲;陈茹;王军 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06F17/21 | 分类号： | G06F17/21;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川君士达律师事务所 51216 | 代理人： | 芶忠义 |
| 地址： | 610039 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种基于生成式对抗网络的书法字体自动生成算法，首先搭建两个生成式对抗网络，各自的生成器分别为G和F，G和F的鉴别器为Dy，Dx；再分别从印刷字体数据集X和书法字体数据集Y中提取minibatch，分别送入G和F中生成对应的书法字体图像G(x)、印刷字体图像F(y)，再由Dy、Dx鉴别生成图像为真的概率并计算损失函数，优化网络参数；其次将G(x)输入到F中、F(y)输入到G中，经卷积、反卷积后输出生成的F(G(x))、G(F(y))，再鉴别图像真伪、计算损失，调整参数；四：重复至网络收敛或达到迭代次数。本发明算法可以将任意一个输入到训练好的神经网络中的汉字，均能输出带书法风格的字体。 | ||
| 搜索关键词： | 书法字体 生成式 算法 印刷字体 自动生成 数据集 图像 对抗 鉴别 计算损失函数 调整参数 神经网络 生成图像 输出生成 书法风格 网络参数 网络收敛 网络 反卷积 鉴别器 生成器 输出带 迭代 卷积 字体 送入 真伪 汉字 概率 重复 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的书法字体自动生成算法，其特征在于，包括以下步骤：一：搭建两个生成式对抗网络，各自的生成器分别为G和F，其中，G的鉴别器为Dy，F的鉴别器为Dx；二：分别从印刷字体数据集X和书法字体数据集Y中提取minibatch，并分别送入G和F中生成对应的书法字体图像G(x)、印刷字体图像F(y)，再分别由Dy、Dx鉴别生成图像为真的概率并计算损失函数，优化网络参数；三：将G(x)输入到F中、F(y)输入到G中，经过卷积、反卷积之后输出生成的印刷体图像F(G(x))，书法图像G(F(y))，再由Dy，Dx鉴别图像真伪、计算损失，调整参数；四：重复步骤一到步骤三，直至网络收敛或达到迭代次数。
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