[发明专利]基于参数化曲线的唇语识别模型训练方法及装置有效
申请号: | 201811172469.8 | 申请日: | 2018-10-09 |
公开(公告)号: | CN109389085B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 徐枫;王雅婷 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于参数化曲线的唇语识别模型训练方法及装置,其中,方法包括:截取嘴部区域,根据检测的嘴部区域的特征点得到嘴部矩形区域;将缩放的嘴部矩形区域输入边缘检测网络得到第一至第四唇线图片,以获取第一至第四唇线的边缘像素点;将每条唇线的边缘点分成多条子曲线;根据参数化曲线拟合每条唇线的边缘像素点,以得到拟合后的嘴唇唇线;对视频的每一帧均采用上述步骤进行处理,以得到每一帧拟合后的嘴唇唇线,根据每一帧拟合后的嘴唇唇线训练唇语识别模型。该方法可以用低维特征描述嘴唇的形状,减少后续计算的计算量,且更鲁棒,不受图像噪声或者图像尺寸、色温等图像自身属性影响。 | ||
搜索关键词: | 基于 参数 曲线 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于参数化曲线的唇语识别模型训练方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:截取嘴部区域,并检测所述嘴部区域的特征点,以根据所述特征点得到嘴部矩形区域;步骤S2:缩放所述嘴部矩形区域,并将缩放的所述嘴部矩形区域输入边缘检测网络得到第一至第四唇线图片,根据所述第一至第四唇线图片获取第一至第四唇线的边缘像素点;步骤S3:根据参数化曲线拟合每条唇线的边缘像素点,以得到拟合后的嘴唇唇线;步骤S4:对视频的每一帧均采用步骤S1‑S3进行处理,以得到每一帧拟合后的嘴唇唇线,根据所述每一帧拟合后的嘴唇唇线训练唇语识别模型。
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