[发明专利]一种基于云POS机的新零售扫码数据异常检测方法

摘要

本发明特别涉及一种基于云POS机的新零售扫码数据异常检测方法。该基于云POS机的新零售扫码数据异常检测方法，从终端数据质量的角度出发，归纳总结终端销售过程中存在的问题，并通过智能识别模型、扫码时间拟合度算法和机器学习分类算法实时监控检测并反馈终端运行情况，不但能够节省大量的人力物力，大大提高工作效率，而且还大大提高了分类准确率；结合运行结果给出改善建议，辅助提升现代终端建设和新零售的发展。

主权项

1.一种基于云POS机的新零售扫码数据异常检测方法，其特征在于：首先以云POS机系统为基础，结合智能识别模型，时间拟合分析模型和机器学习分类算法模型，构建基于云POS机的实时扫码数据异常监测系统；然后采集各区域店铺扫码终端的零售商销售记录数据，并对数据进行初始化处理，对终端数据采取包括编码和处理字段异常值在内的修正操作；最后，根据判断条件对数据进行判断，根据零售商销售记录数据是否符合四个条件，将零售户分为优质扫码店铺，疑似异常扫码店铺或异常扫码店铺，并基于此构建带有标签的数据集；同时基于机器学习的监督学习方法‑分类算法，将实时更新的扫码数据进行分类，可实现对零售商扫码异常的动态检测。