[发明专利]基于HHT降噪的硬件木马检测优化方法在审
| 申请号： | 201811173119.3 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109543465A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 赵毅强;马浩诚;刘燕江;叶茂 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F21/76 | 分类号： | G06F21/76 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及集成电路可信任性技术领域，为实现高频噪声的滤除，提高硬件木马特征信息的贡献率，为此，本发明，基于HHT降噪的硬件木马检测优化方法,步骤如下：步骤1：利用经验模态分解EMD将侧信道数据分解为N个本征模态函数分量imfi，i＝1...N；步骤2：对每个本征模态函数IMF分量进行希尔伯特Hilbert变换得到其Hilbert边际谱，确定原始数据的有效频率分布区间；步骤3：若IMF分量的边际谱能量集中在有效频率分布区间外，则此IMF分量为噪声序列；步骤4：剔除噪声主导的IMF分量后，得到降噪后重构信号的Hilbert边际谱，借助马氏距离进行硬件木马的识别。本发明主要应用于设计制造场合。 | ||
| 搜索关键词： | 降噪 本征模态函数 分布区间 木马检测 有效频率 经验模态分解 高频噪声 马氏距离 木马特征 能量集中 信道数据 原始数据 噪声序列 噪声主导 重构信号 木马 贡献率 滤除 集成电路 剔除 优化 可信 分解 应用 制造 | ||
【主权项】：
1.一种基于HHT降噪的硬件木马检测优化方法，其特征是，步骤如下：步骤1：利用经验模态分解EMD将侧信道数据分解为N个本征模态函数分量imfi，i＝1…N；步骤2：对每个本征模态函数IMF分量进行希尔伯特Hilbert变换得到其Hilbert边际谱，确定原始数据的有效频率分布区间；步骤3：若IMF分量的边际谱能量集中在有效频率分布区间外，则此IMF分量为噪声序列；步骤4：剔除噪声主导的IMF分量后，得到降噪后重构信号的Hilbert边际谱，借助马氏距离进行硬件木马的识别。
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