[发明专利]图文摘要的评价方法在审

专利信息
申请号: 201811173277.9 申请日: 2018-10-09
公开(公告)号: CN109543512A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 周玉;朱军楠;张家俊;宗成庆 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 宋宝库;屠晓旭
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于自然语言技术领域,具体提供一种图文摘要的评价方法及装置,旨在解决现有技术缺少对图文摘要进行评价从而导致摘要以单模态形式输出的问题。为此目的,本发明提供了一种图文摘要的评价方法,包括计算预先获取的待测摘要的文本和参考摘要的文本之间的ROUGE值;获取待测摘要的图片和参考摘要的图片之间的准确度;基于预先构建的图文相似度计算模型获取待测摘要中图片和文本的相似度;基于预先构建的图文摘要评价模型并根据ROUGE值、准确度以及相似度获取对待测摘要的评价值。基于上述步骤,本发明提供的方法可以从多个方面综合考虑影响摘要评价的因素,可以很好地模拟人工评价的过程,进而提高摘要评价的准确度和处理效率。
搜索关键词: 图文 准确度 文本 构建 自然语言 相似度获取 相似度计算 处理效率 多个方面 模拟人工 模型获取 评价模型 形式输出 预先获取 综合考虑 参考 单模态 相似度 图片
【主权项】:
1.一种图文摘要的评价方法,其特征在于包括:计算预先获取的待测摘要的文本和参考摘要的文本之间的ROUGE值;获取所述待测摘要的图片和所述参考摘要的图片之间的准确度;基于预先构建的图文相似度计算模型获取所述待测摘要中图片和文本的相似度;基于预先构建的图文摘要评价模型并根据所述ROUGE值、准确度以及相似度获取对所述待测摘要的评价值;其中,所述图文相似度计算模型和图文摘要评价模型是分别基于预设的图片描述数据集和评价得分数据集并利用机器学习算法所构建的神经网络模型和线性回归模型。
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