[发明专利]语言模型的解码方法及解码器有效
| 申请号： | 201811173768.3 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109446518B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 刘知远;顾逸宏;闫俊;朱昊;孙茂松;谢若冰;林芬;林乐宇 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种语言模型的解码方法及解码器，该方法包括：根据上下文向量，预测获得每个义原在待预测单词中的出现概率，待预测单词为上下文向量对应的下个单词；根据上下文向量及每个义原在待预测单词中的出现概率，预测获得义原对应的每个词义在待预测单词中的出现概率；对每个词义在待预测单词的出现概率进行边缘化处理，预测获得词义对应的每个目标单词为待预测单词的概率。本发明实施例通过在语言模型中以义原‑词义‑单词的层次进行解码，获得每个目标单词为待预测单词的概率，与现有技术中仅在词的层面上进行预测相比，由于从义原和词义的层面上充分考虑了单词之间的相互关联，层次化了预测过程，能够提升预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 解码 方法 解码器 | ||
【主权项】：
1.一种语言模型的解码方法，其特征在于，包括：根据上下文向量，预测获得每个义原在待预测单词中的出现概率，所述待预测单词为所述上下文向量对应的下个单词；根据所述上下文向量及所述每个义原在待预测单词中的出现概率，预测获得所述义原对应的每个词义在所述待预测单词中的出现概率；对每个所述词义在所述待预测单词的出现概率进行边缘化处理，预测获得所述词义对应的每个目标单词为所述待预测单词的概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811173768.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
