[发明专利]关键点检测方法和设备有效
| 申请号： | 201811174281.7 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109472289B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 刘诚;张默 | 申请（专利权）人： | 北京陌上花科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 马云超;李志刚 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种关键点检测方法和设备。该关键点检测方法包括，通过卷积神经网络对待检测图像进行识别，提取所述卷积神经网络的不同网络层对所述待检测图像识别出的特征图feature‑map；将不同网络层识别出的feature‑map整合为所述待检测图像的feature‑map；确定关键点识别网络所需的特征点连线的数量，建立关键点识别网络；通过所述关键点识别网络识别所述待检测图像的feature‑map中的关键点。本申请解决了关键点检测时准确率不高，关键点检测网络建立时间长的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种关键点检测方法，其特征在于，包括：通过卷积神经网络对待检测图像进行识别，提取所述卷积神经网络的不同网络层对所述待检测图像识别出的特征图feature‑map；将不同网络层识别出的feature‑map整合为所述待检测图像的feature‑map；确定关键点识别网络所需的特征点连线的数量，建立关键点识别网络；通过所述关键点识别网络识别所述待检测图像的feature‑map中的关键点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京陌上花科技有限公司，未经北京陌上花科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811174281.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
