[发明专利]一种CO2系统最优排气压力特征变量的确定方法

摘要

本发明提供一种CO2系统最优排气压力特征变量的确定方法，包括：第一步，确定数据样本集以构建效能预测模型；第二步，对于第一步中确定的9输入单输出样本数据集，确定参考函数；第三步，确定外准则的计算公式；第四步：构建二元线性函数y＝ax1+bx2作为传递函数产生中间模型并且进行逐层筛选，形成最优复杂度模型结构。本发明是基于实时数据驱动的效能决策，利用数据挖掘的方法去挖掘跨临界CO2热泵系统中影响运行的特征变量，从而克服了研究人员的主观经验和判断，不依赖于研究者的经验、直觉，由系统产生的实时数据自身进行判断和选择。

主权项

1.一种基于GMDH算法的跨临界CO2系统最优排气压力特征变量的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：采集跨临界CO2热泵热水器系统工况测试过程中得到的样本，获得样本数据集；构建效能预测模型，输入为环境温度、蒸发器出口温度、吸气温度、排气温度、水泵进水温度、水泵出水温度、气冷出口温度、蒸发器盘管温度和吸气压力，输出为排气压力；对数据样本集进行划分，用字母A表示训练集，用于产生竞争模型；用字母B表示检验集；利用外准则来筛选竞争模型有wn＝NA+NB，w＝A∪B，其中w表示所有数据样本；第二步：对于第一步中确定的9输入单输出样本数据集，确定参考函数为自变量和因变量的映射关系，并以其子项v1＝a₀,v2＝a₁x₁,v3＝a₂x₂,……,v55＝a₅₄x₈x₉作为建模网络中的55个初始模型；第三步：确定外准则的计算公式为：式中y_t为第t个实际输出值；为在数据集K上得到的模型估计的第t个输出值，在建模中K取A,B及A∪B＝w；第四步：构建二元线性函数y＝axi+bxj作为传递函数产生中间模型并且进行逐层筛选，最终形成最优复杂度模型结构。