[发明专利]一种基于大数据技术的石油化工装置产品收率优化方法在审

专利信息
申请号: 201811175992.6 申请日: 2018-10-10
公开(公告)号: CN111027733A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 覃伟中;田健辉;罗重春;蒋白桦;徐盛虎;陈齐全;郑京禾;邸金海;雷凡;陆志强 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/12
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 吴大建;何娇
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于大数据技术的石油化工装置产品收率优化方法,包括:收集装置的历史生产数据,并对收集的数据进行清洗和整定,获得用于优化产品收率的数据样本;对所述数据样本进行相关性分析,筛选出与产品收率相关的工艺参数;利用神经网络算法建立用于描述产品收率与相关工艺参数关系的神经网络模型,以所述数据样本为训练样本,利用遗传算法训练所述神经网络模型的系数,生成产品收率预测模型;在装置约束条件下,以经济效益最大化为目标,利用所述产品收率预测模型确定最佳产品收率以及生产中可调控的操作变量在此最佳产品收率下的取值。
搜索关键词: 一种 基于 数据 技术 石油化工 装置 产品 收率 优化 方法
【主权项】:
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