[发明专利]基于均等分割的轴承故障预测方法及装置有效
| 申请号： | 201811177988.3 | 申请日： | 2018-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN109084980B | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 杨冬;王洪超;张维庭;贾璇;黄雪峰;关山;李雪松 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学;北京新联铁集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于均等分割的轴承故障预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：检测轴承的一维或多维振动信号，以根据一维或多维振动信号得到样本信号；对样本信号进行均等分割，以得到均等分割的时间序列片段；将均等分割的时间序列片段根据采集时间输入故障预测模型，并获取每个时间序列片段的预测结果；根据注意力机制为模型各时刻隐藏状态对最终输出的贡献大小分配权重，以对其加权求和后生成轴承的故障预测结果。该方法不仅省去了繁杂的特征工程，实现了端到端的故障诊断系统，而且还适用于多通道传感场景，有效提高预测模型的预测精度和时间效率，适用性强，简单易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 时间序列 分割 多维振动 样本信号 轴承故障 轴承 预测 故障预测结果 故障预测模型 故障诊断系统 注意力机制 分配权重 时间输入 时间效率 隐藏状态 预测结果 预测模型 多通道 求和 传感 加权 采集 场景 输出 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于均等分割的轴承故障预测方法，包括以下步骤：检测轴承的一维或多维振动信号，以根据所述一维或多维振动信号得到样本信号；对所述样本信号进行均等分割，以得到均等分割的时间序列片段；将所述均等分割的时间序列片段输入故障预测模型，并获取预测结果，其特征在于，还包括以下步骤：将所述均等分割的时间序列片段根据采集时间输入故障预测模型，并获取每个时间序列片段的预测结果；以及根据注意力机制为各时刻隐藏状态对最终输出的贡献大小分配权重，以对其加权求和后生成所述轴承的故障预测结果。
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