[发明专利]一种基于模糊神经网络的电动汽车电机的可靠性评价方法在审
| 申请号： | 201811178736.2 | 申请日： | 2018-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN109242093A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 张凯;吴瑶;李志恒;于海洋 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络的电动汽车电机的可靠性评价方法，包括如下步骤：A1、确立电动汽车电机可靠性的评价指标；A2、建立评价指标体系，制定评价标准；A3、根据所述评价指标与评价标准，基于模糊神经网络模型量化可靠性程度；A4、根据量化结果判断电动汽车电机电机可靠性。其中，步骤A3中包括根据所述评价指标体系确定相对隶属度矩阵；计算模糊神经网络的学习样本；将学习样本带入到模糊神经网络模型中进行训练，并对模糊神经网络模型进行精度训练；将待评价的可靠性指标数据，代入到达到预定精度的模糊神经网络模型中进行计算，得到评价结果。运用模糊神经网络模型进行评价，解决了大样本数量条件下的可靠性评价问题，得到可靠性评价依据。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊神经网络模型 电动汽车电机 可靠性评价 模糊神经网络 评价指标体系 评价标准 评价指标 学习样本 矩阵 电机可靠性 可靠性指标 量化结果 数量条件 大样本 隶属度 量化 制定 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊神经网络的电动汽车电机的可靠性评价方法，其特征在于，包括如下步骤：A1、确立电动汽车电机可靠性的评价指标；A2、建立评价指标体系，制定评价标准；A3、根据所述评价指标与评价标准，基于模糊神经网络模型量化可靠性程度；A4、根据量化结果判断电动汽车电机可靠性。
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