[发明专利]基于多通道机制的脉冲耦合图像融合方法在审
| 申请号： | 201811178840.1 | 申请日： | 2018-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN109389576A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 李奕;赵俊莉;吕智涵;潘振宽 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 266071 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于多通道机制的脉冲耦合图像融合方法，包括以下步骤:S1、建立多通道脉冲耦合神经网络模型结构，并对各个通道的输入图像矩阵进行归一化后，输入所述多通道脉冲耦合神经网络模型结构中；S2、计算各个通道链路权重βijα的值，并将计算得到的链路权重输入多通道脉冲耦合神经网络模型结构中；S3、在融合池中进行融合计算，得到内部输出量Uij[m]；S4、进行迭代计算，生成脉冲点火矩阵Yij[m]；S5、将脉冲点火矩阵Yij[m]作为融合图像的灰度矩阵，生成融合图像并输出融合结果。本发明可以提高融合效果和效率，可以广泛应用于图像融合领域。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 耦合神经网络 多通道脉冲 模型结构 图像融合 脉冲点火 脉冲耦合 融合图像 多通道 融合 图像处理技术 迭代计算 灰度矩阵 链路权重 输入图像 通道链路 归一化 融合池 输出量 权重 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于多通道机制的脉冲耦合图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤:S1、建立多通道脉冲耦合神经网络模型结构，并对各个通道的输入图像矩阵进行归一化后，输入所述多通道脉冲耦合神经网络模型结构中；S2、计算各个通道链路权重βijα的值，并将计算得到的链路权重输入多通道脉冲耦合神经网络模型结构中；S3、在融合池中进行融合计算，得到内部输出量Uij[m]；S4、进行迭代计算，生成脉冲点火矩阵Yij[m]；S5、将脉冲点火矩阵Yij[m]作为融合图像的灰度矩阵，生成融合图像并输出融合结果；所述步骤S2中，各个通道链路权重的计算公式为：![]()
所述步骤S3中，所述内部输出量Uij[m]的计算公式为：![]()
其中，n表示通道数，m表示循环次数，i，j表图像像素点，Hij1,……,Hijn分别表示第1幅～第n幅图像的输入，βijα表示第α个通道的加权系数，Sijα表示第α幅图像像素点(i，j)灰度值，θ、η表示调节参数，σ表示水平调节参数，γα表示协同参数。
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