[发明专利]基于行动价值函数学习的数据分流方法、电子设备有效
| 申请号： | 201811178951.2 | 申请日： | 2018-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN109412971B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 张成;张险峰;陈庆武 | 申请（专利权）人： | 广州市智蓝电子商务有限公司 |
| 主分类号： | H04L47/24 | 分类号： | H04L47/24;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州专才专利代理事务所(普通合伙) 44679 | 代理人： | 杨惠邦 |
| 地址： | 510000 广东省广州市白云区三*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于行动价值函数学习的数据分流方法，包括如下步骤：获取所有数据流的向量集，以及每一个数据流在任意时间分别对应的位置；根据网络系统在时间t的状态、用户的动作向量、所有数据流在时间t保留文件大小的向量、所有数据流的向量集中的任意一个数据流以及用户在时间t的能量消耗计算得到时间t的货币成本和能耗成本；根据货币成本、能耗成本、用户在时间t的能量消耗、用户的动作向量计算理想的行动价值函数；更新网络系统状态并重新计算货币成本和能量消耗，并将当前更新后的网络系统状态存储，计算目标行动价值函数。本发明通过强化学习，选择成本最小的策略实现了数据分流，降低的开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 行动 价值 函数 学习 数据 分流 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
1.基于行动价值函数学习的数据分流方法，应用于网络系统，其特征在于，包括如下步骤：S1：设定一随机参数，通过该随机参数初始化行动价值函数；S2：获取所有数据流的向量集，以及每一个数据流在任意时间分别对应的位置；S3：根据网络系统在任一时间t的状态、用户的动作向量、所有数据流在时间为t时保留文件大小的向量、所有数据流的向量集中的任意一个数据流以及用户在时间为t时的能量消耗计算得到时间为t时的货币成本和能耗成本；S4：根据货币成本、能耗成本、用户在时间为t时的能量消耗、用户的动作向量计算理想的行动价值函数；更新网络系统状态并重新计算货币成本和能量消耗，并将当前更新后的网络系统状态存储，计算目标行动价值函数。
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