[发明专利]一种基于模糊概率综合评判的电池健康状态评估方法

摘要

一种基于模糊概率综合评判的电池健康状态评估方法，属于磷酸铁锂电池评估领域。本发明为了解决目前传统的健康评估技术单体电池健康状态无法保证，导致电池包寿命显著衰减的问题；本发明通过对待评估电池进行充放电试验得到评估数据，得到电池充放电过程中的SOC值与电压的关系，将电池不同SOC下的电压值进行归一化处理后作为各单体电压健康状况的评判对象；计算出构成评价指标系数的指标权重，根据最大概率原则确定出各单体电池健康状态；并通过模糊综合评判，按照最大隶属度原则确定磷酸锂电池包的健康状态；本发明对成组的电池包进行健康评估这样能够大大的提高电池包的初始化性能。

主权项

1.一种基于模糊概率综合评判的电池健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取电池单体样本的充放电过程中的SOC值与对应的电压值并将其作为评估对象；步骤2、构建因素集U＝{u1,u2,…,un}，ul(l＝1,2,…,n)代表第l个单体电压指标，设定评语集V＝{v1,v2,v3}＝{健康，合格，不合格}，其中Vi(i＝1,2,3)代表电池的健康状态，进行单因素评价，并建立每个单项指标对评语集的隶属函数A(x)；步骤3、将所有样本指标进行分段，计算各单项指标在每段区域内的部分对于各评价等级的平均隶属度μ(xj)，以及落在每个区间内点位的概率Pj；步骤4、根据步骤3所得个单项指标的平均隶属度μ(xj)和平均概率Pi计算各单项指标在各评价等级的概率P(A(vi))；步骤5、确定各单项指标的权重步骤6、根据单项指指标的权重和步骤4所得的评价等级的概率P(A(v_i))，得到电池单体属于各评价集的概率P_i，最大的概率值对应的评价及就是评估结果，该结果所确定的各单体健康状态极为单体电池的健康状态；步骤7、通过模糊综合评判，按照最大隶属度原则确定电池包的健康状态。