[发明专利]文本分析方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
申请号: | 201811180356.2 | 申请日: | 2018-10-10 |
公开(公告)号: | CN109284384B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 龚建 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/194 |
代理公司: | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人: | 宋海龙 |
地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本公开实施例公开了一种文本分析方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:利用预设关键词对文本进行匹配,得到与所述预设关键词匹配的匹配文本以及不与所述预设关键词匹配的非匹配文本,其中,所述预设关键词属于多个目标类别,并且与特定预设关键词匹配的匹配文本与所述特定关键词属于同一目标类别;针对每一条子文本进行分词,并根据分词结果为每一条文本生成文本向量;根据属于每一目标类别的全部匹配文本的文本向量计算每一目标类别的目标文本向量;计算每一条非匹配文本的文本向量与所述目标文本向量的相似度以确定所述非匹配文本所属的类别,可以真实反映文本的观点倾向,提高文本分析的准确率。 | ||
搜索关键词: | 文本 分析 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种文本分析方法,其特征在于,包括:利用预设关键词对文本进行匹配,得到与所述预设关键词匹配的匹配文本以及不与所述预设关键词匹配的非匹配文本,其中,所述预设关键词属于多个目标类别,并且与特定预设关键词匹配的匹配文本与所述特定关键词属于同一目标类别;针对每一条子文本进行分词,并根据分词结果为每一条文本生成文本向量;根据属于每一目标类别的全部匹配文本的文本向量计算每一目标类别的目标文本向量;计算每一条非匹配文本的文本向量与所述目标文本向量的相似度以确定所述非匹配文本所属的类别。
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