[发明专利]基于深度机器学习模型实现拉曼信号鉴别的系统及方法在审
| 申请号： | 201811181689.7 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109190714A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 何蔚 | 申请（专利权）人： | 公安部第三研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200031*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度机器学习模型的拉曼信号数据处理与鉴别的系统，包括光谱仪，用于接收样品的拉曼信号；光学探头与光谱仪相连接；光谱仪包括激光器用于发出激光光束；处理器用于控制处理器处理数据并控制处理器的其余模块；信号预处理模块用于对样品的拉曼信号数据进行预处理；深度机器学习模型数据处理模块用于根据数据分析工具对样品的拉曼信号数据进行自动分析并训练分类器；样品分类标注模块用于通过分类器对样品数据进行样品类别归属和标注；显示屏用于展示信号数据。采用了该基于深度机器学习模型的拉曼信号数据处理与鉴别的系统及方法，可以实现对拉曼光谱仪采集的原始拉曼数据进行自动、快速去噪、有效信号的智能识别和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 拉曼信号 机器学习模型 光谱仪 控制处理器 鉴别 数据处理 标注 信号预处理模块 预处理 数据处理模块 数据分析工具 训练分类器 处理数据 光学探头 激光光束 信号数据 样品分类 样品类别 样品数据 有效信号 智能识别 自动分析 激光器 分类器 处理器 对拉 去噪 显示屏 归属 采集 分类 展示 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度机器学习模型实现拉曼信号数据处理与鉴别功能的系统，其特征在于，所述的系统包括：光谱仪，用于接收所述的样品的拉曼信号，并处理信号和显示信号；光学探头，与所述的光谱仪相连接，用于接收所述的光谱仪发出的激光光束并使所述的激光光束与样品表面接触，并采集样品的拉曼信号；所述的光谱仪包括：激光器，与所述的光学探头连接，用于发出激光光束；处理器，与所述的激光器相连接，用于控制处理器处理数据并控制处理器的其余模块；信号预处理模块，与所述的处理器相连接，用于对所述的样品的拉曼信号数据进行预处理；深度机器学习模型数据处理模块，与所述的处理器相连接，用于根据数据分析工具对所述的样品的拉曼信号数据进行自动分析，并训练分类器；样品分类标注模块，与所述的处理器相连接，用于通过所述的分类器对样品数据进行样品类别归属和标注，并存入数据库；显示屏，与所述的处理器相连接，用于展示信号数据。
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