[发明专利]一种文本分类方法及终端有效
| 申请号： | 201811182173.4 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109471938B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种文本分类方法及终端，该方法包括：获取待处理的目标文本，以及获取待分类的多个文本类别标识；将目标文本转换为词向量；根据所述文本类别标识的数目确定多分类模型包含的二分类器的数目；多分类模型由循环神经网络及多个二分类器构成；基于文本样本集对多分类模型进行预训练，并将目标文本对应的词向量输入完成训练的多分类模型进行处理，输出目标文本对应的文本分类结果；文本分类结果用于标识目标文本所属的至少两个独立且不互斥的目标文本类别。通过上述方式，可在文本多类别且独立不互斥的场景下，提高分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 终端 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标文本，以及获取待分类的多个文本类别标识；将所述目标文本转换为词向量；根据所述文本类别标识的数目确定多分类模型包含的二分类器的数目；所述多分类模型由循环神经网络以及多个所述二分类器构成，所述循环神经网络用于提取输入所述循环神经网络的文本数据的特征数据，多个所述二分类器用于对所述特征数据进行处理并输出分类结果；基于文本样本集对所述多分类模型进行预训练，并将所述目标文本对应的所述词向量输入完成训练的多分类模型进行处理，输出所述目标文本对应的文本分类结果；所述文本分类结果用于标识所述目标文本所属的至少两个独立且不互斥的目标文本类别，所述目标文本类别的标识从所述多个文本类别标识中确定。
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