[发明专利]基于ANN预测力学参数的方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811182638.6 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110502770A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张文斐;杨之一;张子熙;张智钧;陈皓敏 | 申请（专利权）人： | 起动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 44368 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 齐文剑<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 中国香港沙田区火炭穗禾*** | 国省代码： | 中国香港;HK |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于ANN预测力学参数的方法、装置、设备及存储介质，步骤包括：将基准数据库中的所有基础数据按照指定比例分成建模数据和模型检测数据；将所述建模数据通过指定算法进行训练获得力学参数预测模型；通过模型检测数据对所述力学参数预测模型进行验算；判断验算结果是否符合指定要求；若是，则使用所述力学参数预测模型预测指定目标的生物力学参数。能准确的预测力学参数，准确度最高能够达到99.5％，平均准确度能达到90％以上；应用范围广，能够预测所有一直类型的力学参数；毋须知道输入参数和基准数据之间公式上的关系都能进行预测；在目标身体上任何位置的传感器都能被用在预测，而不需在特定的位置测量特定的数据，有更大的自由度。 | ||
| 搜索关键词： | 力学参数 预测 预测模型 建模数据 模型检测 准确度 生物力学参数 基准数据库 应用范围广 存储介质 基础数据 基准数据 目标身体 任何位置 输入参数 位置测量 验算结果 传感器 验算 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于ANN预测力学参数的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n将基准数据库中的所有基础数据按照指定比例分成建模数据和模型检测数据；/n将所述建模数据通过指定算法进行训练获得力学参数预测模型；/n通过模型检测数据对所述力学参数预测模型进行验算；/n判断验算结果是否符合指定要求；/n若是，则使用所述力学参数预测模型预测指定目标的生物力学参数。/n
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