[发明专利]一种基于大数据分析的用户电量分析预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的用户电量分析预测方法，包括下列步骤：台区数据采集步骤、线损率异常的台区判定步骤：若线损率异常的台区判定步骤中，判定售电侧线损率异常，则进入营销业务数据采集步骤；营销业务数据采集步骤中采集线损率异常的台区内最近新增开户和迁址用户数据，去除新增开户和迁址用户的数据后，重新判定售电测的线损率是否异常；若仍然售电侧线损率异常，则进入用户明细数据采集步骤；若线损率异常的台区判定步骤中，判定供电侧线损率异常，则进入表计读数采集步骤。其技术效果是：实现了台区线损管理工作的专业化、标准化、流程化，提升了台区线损管理水平。

主权项

1.一种基于大数据分析的用户电量分析预测方法，包括下列步骤：A1台区数据采集步骤：采集台区的本月供电量实际值、本月售电量实际值、上月供电量实际值、上月售电量实际值；A2线损率异常的台区判定步骤：计算本月供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms，上月供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms1、本月售电量实际值与预测值之间的偏差率ML，上月售电量实际值与预测值之间的偏差率ML1；根据本月供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms以及本月售电量实际值与预测值之间的偏差率ML，确定本月线损率异常的台区，并确认线损率异常为供电侧线损率异常和/或售电侧线损率异常；若线损率异常的台区判定步骤中，判定售电侧线损率异常，则进入营销业务数据采集步骤；A3营销业务数据采集步骤：采集线损率异常的台区内最近新增开户和迁址用户数据，去除新增开户和迁址用户的数据后，重新计算本月售电量实际值与预测值之间的偏差率ML，确定线损率是否异常；若仍然售电侧线损率异常，则进入用户明细数据采集步骤；A4用户明细数据采集步骤：根据本月每个用户用电量实际值与预测值之间的偏差率Mc，确认线损率异常的台区内是否存在线损率异常的用户；若线损率异常的台区判定步骤中，判定供电侧线损率异常，则进入表计读数采集步骤；A5表计读数采集步骤：采集线损率异常的台区内用户的表计读数，台区总表读数以及台区负荷曲线，判断供电侧线损率异常的原因是否为台区总表计量错误。