[发明专利]基于机器学习的IP分类方法及系统有效
| 申请号： | 201811183465.X | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109274677B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 彭恒进 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的IP分类方法及系统，属于计算机网络数据安全技术领域。本发明技术方案要点为：方法包括：采集主机流量和威胁情报数据；设置主机流量维度，威胁情报维度；对流量数据进行分析；将分析后的流量数据形成流量数据分析结果；将流量数据分析结果存储到数据库中；对存储到数据库中的流量数据进行对比筛选，并将筛选结果进行可视化展示。系统包括：数据采集单元、数据清洗单元、数据分析单元、IP数据比对单元以及匹配IP数据可视化单元。本发明能够快速、高效的对IP地址进行分类，实现对威胁情报进行分析和展示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 ip 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于机器学习的IP分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集主机流量和威胁情报数据；步骤2、设置主机流量维度，威胁情报维度；步骤3、对流量数据进行分析；步骤4、将分析后的流量数据形成流量数据分析结果；步骤5、将流量数据分析结果存储到数据库中；步骤6、对存储到数据库中的流量数据进行对比筛选，并将筛选结果进行可视化展示。
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