[发明专利]一种运维辅助标签的生成方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811183792.5 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109615086B 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 严俊;周俊;徐帅;徐世予;蒋群;胡斌;王晓寅;余圣彬;熊剑峰;陆大勇;江婷;汪如毅;贺乐华;潘艳红;陈丽春;邵星驰 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 尉伟敏
地址: 310000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及供电设备运维技术,具体涉及一种运维辅助标签的生成方法及系统,包括以下步骤:A)导入设备台账和历史信息;B)运维人员现场维护时,采集及回传设备信息和标签设置;C)建立神经网络模型并训练;D)后续同类设备现场维护后,运维人员上传设备信息及标签,将设备信息更新后并代入步骤C中的神经网络模型,得出模型标签,统计周期内模型正确率;E)若在统计周期内模型正确率达到设定阈值,则为全部同类设备生成标签。本发明的有益效果是:通过运维标签的生成和积累,能够为后续同设备以及同类设备提供面向运维的信息指导和经验参考,有针对性的辅助提高运维效率,缓解电网目前运维繁重的问题。
搜索关键词: 一种 辅助 标签 生成 方法 系统
【主权项】:
1.一种运维辅助标签的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:A)建立数据服务器,导入区域电网供电设备的台账信息和历史信息;B)运维人员现场维护时,采集设备信息并设置标签,并将信息以及标签回传到数据服务器;C)建立神经网络模型,将前N个标签与设备信息关联后作为样本数据训练该神经网络模型;D)后续同类设备现场维护后,运维人员上传设备信息及标签,将设备信息更新后并代入步骤C中的神经网络模型,得出模型标签,若模型标签与运维人员上传的标签相同则模型正确次数加1,反之则模型错误次数加1且将运维人员上传标签作为目标结果调整神经网络模型;E)若在统计周期内模型正确率达到设定阈值,则将全部同类设备的信息代入所述神经网络模型,将神经网络模型输出结果作为对应设备的标签。
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