[发明专利]一种提升网络阅卷速度的方法及系统有效
申请号: | 201811184027.5 | 申请日: | 2018-10-11 |
公开(公告)号: | CN109165877B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 李健;李鸿钊;张洪亮 | 申请(专利权)人: | 四川生学教育科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 刘东 |
地址: | 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种提升网络阅卷速度的方法及系统,所述方法包括:利用机器学习建立阅卷状态监测模型,实时获取并判断当前阅卷者的阅卷状态和阅卷速度信息,将所述阅卷状态和阅卷速度信息输入到所述阅卷状态监测模型;对输入的阅卷状态和阅卷速度信息进行分析,得到当前阅卷者的阅卷标准度算法和行为数据库;对所述阅卷标准度算法和行为数据库进行流式计算分析,得到并判断当前阅卷者的阅卷质量信息;当所述阅卷质量信息低于预设质量信息时,控制当前阅卷者的阅卷速度,并将低于预设质量信息的部分存入阅卷队列,以进行重新阅卷,减少了重复阅卷的工作量和阅卷所花费的时间,从而提升了网络阅卷的效率和准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 提升 网络 阅卷 速度 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种提升网络阅卷速度的方法,应用于提升网络阅卷速度的系统,所述提升网络阅卷速度的系统包括阅卷终端,其特征在于,所述提升网络阅卷速度的方法包括:所述阅卷终端利用机器学习建立阅卷状态监测模型,实时获取并判断当前阅卷者的阅卷状态和阅卷速度信息,将所述阅卷状态和阅卷速度信息输入到所述阅卷状态监测模型;根据所述阅卷状态监测模型对输入的阅卷状态和阅卷速度信息进行分析,得到当前阅卷者的阅卷标准度算法和行为数据库;对所述阅卷标准度算法和行为数据库进行流式计算分析,得到并判断当前阅卷者的阅卷质量信息;当所述阅卷质量信息低于预设质量信息时,控制当前阅卷者的阅卷速度,并将低于预设质量信息的部分存入阅卷队列,以进行重新阅卷。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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