[发明专利]智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811184242.5 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109522393A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 黄萍;汪伟;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标领域的问句文本，从问句文本中提取目标实体；采用预先构建的词向量模型获取目标实体的词向量；将词向量输入至预先训练好的用户意图分类模型中，获得问句文本的用户意图类型；根据用户意图类型以及目标实体生成结构化查询语句，根据结构化查询语句从目标领域的知识库中查找匹配的问句答案。本方法基于自然语言处理技术结合数据库技术实现智能问答，能够有效提高问句文本与知识库中的答案匹配的准确性，提高智能问答的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 问句文本 目标实体 用户意图 词向量 智能 结构化查询语句 知识库 计算机设备 存储介质 匹配 自然语言处理技术 数据库技术 准确度 答案 分类模型 获取目标 模型获取 目标领域 构建 查找 申请 | ||
【主权项】：
1.一种智能问答方法，所述方法包括：获取目标领域的问句文本，从所述问句文本中提取目标实体；采用预先构建的词向量模型获取所述目标实体的词向量；将所述词向量输入至预先训练好的用户意图分类模型中，获得所述问句文本的用户意图类型；根据所述用户意图类型以及所述目标实体生成结构化查询语句，根据所述结构化查询语句从目标领域的知识库中查找匹配的问句答案。
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