[发明专利]一种基于模糊聚类迭代与投影寻踪的最优方案遴选方法在审
| 申请号： | 201811184450.5 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109308496A | 公开（公告）日： | 2019-02-05 |
| 发明（设计）人： | 赵嘉;付雪峰;谭德坤;栾辉;汪佳佳;樊棠怀 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 李振瑞 |
| 地址： | 330099 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了数据聚类挖掘技术领域的一种基于模糊聚类迭代与投影寻踪的最优方案遴选方法，该方法的具体步骤如下：S1：针对样本集中的每个个体进行适度评判，寻找最优对象；S2：对两个空间平行进化；S3：将主体群空间和信念空间互补融合后，若进化指数达到设定值的整倍数时，则进行接收操作和影响操作；S4：当运算终止条件达到时，停止运算，否则迭代次数加1，继续运算；S5：按照样本件距离最短遴选出最优的方案输出，本发明能够避开密度窗宽的选择问题，所有参数在运算过程中智能设定，通过投影寻踪聚类和模糊聚类迭代保证了其聚类效果，针对聚类中心和投影方向进行了寻优，提高了数据关键向量的优化速度以及最优方案的遴选时间。 | ||
| 搜索关键词： | 迭代 投影 模糊聚类 运算 聚类 样本 进化 接收操作 聚类中心 数据聚类 运算过程 智能设定 终止条件 窗宽 向量 寻优 平行 避开 评判 输出 融合 挖掘 优化 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊聚类迭代与投影寻踪的最优方案遴选方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：S1：针对样本集中的每个个体进行适度评判，寻找最优对象；S2：对两个空间平行进化，其中主体群空间进化规则为混沌差分进化算法，信念空间采用基于分段线性混沌映射的混沌搜索进行进化；S3：将主体群空间和信念空间互补融合后，若进化指数达到设定值的整倍数时，则进行接收操作和影响操作；S4：当运算终止条件达到时，停止运算，否则迭代次数加1，继续运算；S5：按照样本件距离最短遴选出最优的方案输出。
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