[发明专利]基于高斯过程回归的无线信号源定位方法在审
| 申请号： | 201811184494.8 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109143164A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 吴少川;周晓康;夏慧云;魏宇明;宋言午;左润东;王楠 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01S5/06 | 分类号： | G01S5/06;G01S5/02 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 毕雅凤 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于高斯过程回归的无线信号源定位方法,涉及无线信号源定位技术领域,为了解决现有的无线信号定位方法需要的场景先验信息多，场景变更需要重新获知场景分布信息的问题。本发明包括部署无线信号探测器，所有无线信号探测器的位置信息形成矩阵X；各无线信号探测器采集得到接收信号强度信息，并互相交换信息，所有接收信号强度信息形成向量r；矩阵X和向量r形成训练集，建立高斯过程回归模型，并根据训练集求解高斯过程回归模型中的超参数，得到建立好的高斯过程回归模型；采用建立好的高斯过程回归模型对新的位置处的接收信号强度信息进行预测，完成整个关注区域的接收信号强度分布的预测，得到信号发射源位置。本发明适用于定位信号发射源位置。 | ||
| 搜索关键词： | 高斯过程回归 无线信号 接收信号强度信息 无线信号源定位 探测器 矩阵 训练集 场景 发射源位置 信号发射源 定位信号 分布信息 关注区域 交换信息 强度分布 先验信息 和向量 位置处 求解 预测 获知 向量 变更 采集 部署 | ||
【主权项】：
1.基于高斯过程回归的无线信号源定位方法，其特征在于，该方法包括：步骤一、部署无线信号探测器，并记录每个无线信号探测器的位置信息，所有无线信号探测器的位置信息形成矩阵X；步骤二、各无线信号探测器采集得到接收信号强度信息，并互相交换接收信号强度信息，所有接收信号强度信息形成向量r；步骤三、矩阵X和向量r形成训练集T，T＝{X,r}，建立高斯过程回归模型，并根据训练集T求解高斯过程回归模型中的超参数，得到建立好的高斯过程回归模型；步骤四、采用建立好的高斯过程回归模型对新的位置处的接收信号强度信息进行预测，完成整个关注区域的接收信号强度分布的预测，得到信号发射源位置。
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