[发明专利]一种基于机器学习技术的场地地震液化势评价方法

摘要

本发明公开一种基于机器学习技术的场地地震液化势评价方法，包括如下步骤：S1：开始；S2：输入：包含有n个原因属性变量和1个标签变量的数据集合，交叉验证的折数k；S3：定义数据；S4：令i＝0，转S5；S5：当i不大于length‑Fn时，令length‑Fi为Fi中包括的属性个数，同时令j＝1，转S6；若i大于length‑Fn时，直接到S12；S6：令j＝1，转S7；S7：当j的数值不大于length‑Fn，同时i不等于0时，定义fj为Fi中第j个属性，令Fj＝Fi\fj；同时将数据集合分为k份，转S8；当i等于0时，直接将数据集合分为k份，转S8；当j的数值大于length‑Fn时，转S11；S9：反复判断s与k的大小，进行交叉验证；提高了模型的可靠性，提高了模型的泛化能力，进一步推动了基于机器学习技术的地基液化势评价方法的实际应用。

主权项

1.一种基于机器学习技术的场地地震液化势评价方法，其特征在于包括如下步骤：S1：开始；S2：输入：包含有n个原因属性变量和1个标签变量的数据集合，交叉验证的折数k；S3：定义：Fn为全体属性集合，length‑Fn为Fn中包括的属性个数，Fi为Fn的子集,且初始化：Fi＝Fn；S4：令i＝0，转S5；S5：当i不大于length‑Fn时，令length‑Fi为Fi中包括的属性个数，同时令j＝1，转S6；若i大于length‑Fn时，直接到S12；S6：令j＝1，转S7；S7：当j的数值不大于length‑Fn，同时i不等于0时，定义fj为Fi中第j个属性，令Fj＝Fi\fj；同时将数据集合分为k份，转S8；当i等于0时，直接将数据集合分为k份，转S8；当j的数值大于length‑Fn时，转S11；S8：令s＝1，转S9；S9：反复判断s与k的大小，进行交叉验证；交叉验证完成，有k个误差值，令errij为k个误差值中最大值，记录errij，同时判断i是否等于0，若等于0，令erri＝errij，转S10，若i不等于0，令j＝j+1，并返回S7；S10：令i＝i+1，返回S5；S11：令令F_i为err_i对应的属性集合，判断err_i是否大于或等于err_i‑1，若是则输出Fi‑1，转S12；若否则返回S10；S12：结束。